Cuando hablamos de BIG DATA en la administración de flotas, el primer tema que se nos viene a la mente es la telemática. La base de la telemática es la tecnología de recopilación, almacenamiento y envío de información entre los usuarios finales y los vehículos a través de dispositivos de telecomunicaciones. Los casos de uso de BIG DATA en la telemática extiende la funcionalidad de esos datos.
Sin una plataforma de minería de datos y análisis de datos, los logros de monitorear la ubicación en vivo de los vehículos, planificar rutas optimizadas, proporcionar asistencia en línea o fuera de línea a los conductores y apoyar industrias relacionadas con la telemática (como seguros de automóviles) podrían ser poco realistas.
Entonces, ¿Qué valores agregados puede traer el BIG DATA al mundo de la telemática?
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OPTIMIZACIÓN DE ENRUTAMIENTO
La cantidad de rutas posibles que un camión puede tomar es extremadamente grande. Antes, para las empresas de logística, el proceso de planificación de una ruta de entrega se realizaba manualmente y requería mucho tiempo. Además, sin condiciones de tráfico en tiempo real, era difícil proporcionar un ETA (tiempo esperado de arribo) preciso y ahorrar tiempo de conducción en la carretera.
Con el fin de que la ruta de conducción sea más eficiente y más óptima, Big Data se basa en una serie de datos clave para evaluar la mejor ruta en función del tiempo y el consumo de combustible en un proceso que dura pocos segundos:
- GPS en tiempo real y datos de velocidad capturados por dispositivos de seguimiento telemáticos
- Información de tráfico instantánea como accidentes y áreas de construcción informadas por otros conductores en la carretera
- Información vial como el número de señales de alto, velocidad de la carretera, zonas escolares, etc. publicadas por instituciones autorizadas
Luego, la ruta optimizada se genera y se muestra para el conductor.
La optimización de rutas es un gran negocio para la gestión de flotas, no solo porque la reducción de la distancia y el tiempo de conducción le ahorra al negocio millones de dólares, sino también porque la disminución del consumo de combustible tiene un impacto menor en el medio ambiente.
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ALERTAS DE AVERÍAS Y RECORDATORIOS DE MANTENIMIENTO
Los dispositivos telemáticos recopilan una enorme cantidad de datos del motor, como las RPM del motor, el nivel de aceite del motor, la transmisión, el kilometraje, la presión de los neumáticos y más. Con base en todos los datos del motor y los registros históricos de mantenimiento y reparación, el análisis predictivo de BIG DATA podría proporcionarnos alarmas preventivas y notificaciones de mantenimiento, así como también las soluciones recomendadas.
Al adquirir visibilidad anticipada de posibles problemas de salud del vehículo, la flota puede establecer la programación apropiada entre el tiempo de inactividad y el tiempo de trabajo de los vehículos para reducir la probabilidad de una falla inesperada en la carretera. Por supuesto, esto le ahorrará a la compañía tanto dinero como energía.
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ANÁLISIS DEL COMPORTAMIENTO DE CONDUCCIÓN
A menudo se dice que las personas son el recurso más importante de una empresa. La seguridad de conducción y la seguridad vial siempre han sido y siempre serán la prioridad más alta en el campo del transporte. Manejar una gran flota hace que gestionar la seguridad sea un desafío adicional. Por lo tanto, analizar el comportamiento del conductor es esencial tanto para la gestión de la flota como para los propios conductores.
Se acepta comúnmente que una mejor comprensión del comportamiento de conducción es útil para desarrollar políticas de seguridad más adecuadas, sistemas de orientación de manejo más inteligentes o sistemas de entrenamiento, y lo más importante, reducir la tasa de accidentes, proteger la propiedad y reputación de la compañía y la vida de los conductores.
En los últimos años, se han desarrollado algoritmos de aprendizaje automático y de inteligencia artificial cada vez más exhaustivos para investigar los comportamientos y estilos de conducción de los conductores.
Beneficios del análisis de los comportamientos de conducción con BIG DATA
Ayuda a cultivar mejores conductores: Una larga lista de comportamientos en la conducción pueden ser detectados y analizamos a través de algoritmos inteligentes.
Algunos de los comportamientos en la conducción medidos por la telemática son:
- Relacionados con Velocidad (aceleración brusca, frenada brusca, excesos de velocidad y aceleraciones frecuentes)
- Relacionados con detenciones (frenada bruscas, paradas frecuentes, frenado frecuente)
- Relacionados con Giros (giros bruscos, aceleradas antes de girar, sobrefrenada antes de la salida)
- Otros, (fatiga).
Disminuir el riesgo de accidentes: Las tecnologías de telemática nos brindan la oportunidad de recopilar datos ilimitados sobre el comportamiento de conducción y los accidentes. Descubrir la relación entre los accidentes y los patrones de conducción reales ayuda a identificar los conductores de alto riesgo que podrían tener accidentes potenciales, brindando la oportunidad de tomar medidas antes de que sea demasiado tarde.
Gestión de riesgos: El análisis de Big Data sobre los comportamientos de conducción también puede hacer una gran contribución a la gestión del riesgo de la flota. Las compañías de seguros dependen de factores tradicionales como el exterior del automóvil, el número de multas, el área habitable, la distancia de manejo, etc. para determinar la póliza de seguro. Sin embargo, la construcción de modelos de riesgo precisos basados en el comportamiento de conducción real podría proporcionar una evaluación más realista y precisa para toda la flota.
Adaptación: Juan Sebastian Antolinez M. – Diseñador & Administrador de Medios
Traducción: Sergio Gómez D’Croz – Key Account Manager
Artículo tomado de: Geotab
